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关键词资讯信息
数字孪生城市的关键技术-BIM
2020-11-09
BIM的全称是建筑信息模型(Building Information Modeling),它包含了不同 专业的所有信息、功能要求和性能,把一个建筑工程项目的所有信息,包括设计 过程、施工过程、运营管理过程的信息全部整合到一个模型里。 BIM是对包括工程建设行业在内的多个行业的工作流程、工作方法的一次重 大思索和变革。美国佐治亚技术学院建筑与计算机专业的Chuck Eastman博士 1975年提出了 BIM的概念。在20世纪70年代末至80年代初,英国也在进行类 似BIM的研究与开发工作。当时,欧洲习惯把它称之为“产品信息模型(Product Information Model...
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数字孪生城市
数字孪生城市的关键技术
2020-11-09
数字孪生城市作为面向新型智慧城市的一套复杂技术和应用体系,多门类技 术集成、多源数据整合和各类应用平台功能的打通是建设成功的关键要素。数字 孪生城市除了数字孪生体的通用关键技术外,还有其独特的关键技术领域,简要 介绍如下: 1.新型测绘 测绘技术的发展经历了模拟测绘、数字化测绘和信息化测绘发展阶段。随着 物联网、大数据、移动互联网等空间技术和信息通信技术的不断进步,测绘技术 也逐渐由靠人工进行内、外业采集的传统测绘,发展到今天的使用卫星导航定位、 无人机、物联网、大数据等先进技术手段的智能化测绘。 数字孪生城市的构建需要新型智能测绘技术的强力支撑...
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数字孪生城市
数字孪生城市的成熟度特征(下)
2020-11-08
・确保“部件”传感器和“事件”信息等从城市物理空间到城市数字孪生体的有效传输。城市数字孪生体能够动态反映物理空间真实现状,如水 电管网的即时运行信息、城市交通的拥堵情况、环保排放的污染物测量 数据、景区实时客流人数等,物理实体和数字孪生体同步更新; ・依据城市数字孪生体做出的决策指令,能够反作用于城市物理空间,例 如交通拥堵的疏解指令能够及时传递到城市交通指挥系统、污染减排控 制措施能够及时传递到交通限行、厂矿限产、医疗预备等现实领域。 3) 先知 ・根据物理模型和仿真预测未来,并且随着实体数据的搜集,依据同步速 率进行收敛; ・依据城市运行数字孪生体:根据重大节...
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数字孪生城市
数字孪生城市的成熟度特征(上)
2020-11-08
按照统一的数字孪生体成熟度模型,数字孪生城市在各成熟等级上的标志和 特征如下: 1) 数化 ・构建了城市三维信息模型(CIM),其中包含建筑信息、地理信息、新型 街景、实景三维等方面的要素,并加以应用; ・城市中的建筑物,构建了建筑信息模型(BIM),是CIM的重要组成部分 和基础。包括建筑控制、消防管道、结构单元、结构分析、供热通风、 电气、结构、施工管理等众多领域,用于建筑物运行维护以及相关市政 工程规划; ・对城市地理信息进行三维建模(3D-GIS),是CIM的重要组成部分和基础。 对城市的真实地形、地上地下景观进行数字化三维模拟,给用户提供一 个与...
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数字孪生城市
数字孪生城市参考架构
2020-11-05
1.参考架构 数字孪生城市是与物理城市一一映射、协同交互、智能互动的虚拟城市,先 基于数字孪生系统的通用参考架构,依据城市特色,数字孪生城市对城市物 理域及其数字孪生组件进行了实例化(图42): 1)城市物理域 主要是指包含市政、交通、城市运行、安防、环保、治理、水务、电网、医 疗、公共服务、社区、景区等城市和民生各环节的各种物理实体对象以及相关的 政务和业务活动。 2)数字孪生体 数字孪生体包括与城市物理域实体一一对应的数字孪生组件和数字孪...
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数字孪生城市
数字孪生城市-现状
2020-11-02
城市作为国计民生的重要载体,必将是数字孪生体技术最重要的服务领域之 一。目前,数字孪生体已经从制造领域逐步延伸拓展至城市空间,深刻影响着城 市规划、建设与发展。 数字孪生城市是在城市累积数据从量变到质变,在感知建模、人工智能等信 息技术取得重大突破的背景下,建设新型智慧城市的一条新兴技术路径,是城市 智能化、运营可持续化的先进模式,也是一个吸引高端智力资源共同参与,从局 部应用到全局优化,持续迭代更新的城市级创新平台。 数字孪生城市是数字孪生体技术在城市层面的广泛应用,是基于数据驱动、 虚实交互、先知先觉和共生共智的城市信息模型(CIM),使数字城市与现实城 市同步规划、同步...
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数字孪生城市
连载(2):数字孪生体技术白皮书-目录
2020-07-26
目录 编者按 1 一、 数字孪生体发展综述 1 二、 数字孪生体的定义 6 三、 数字孪生体的模型 10 (一) 数字孪生体的概念模型 10 (二) 数字孪生系统参考架构 11 (三) 数字孪生体的应用框架 12 (四) 数字孪生体成熟度模型 13 四、 数字孪生体的关键技术 16 (一) 建模 16 (二) 仿真 19 (三) VR、AR 及 MR 21 (四) 数字线程 22 (五) 系统工程与MBSE 24 (六) 物联网 25 (七) 云、雾与边缘计算 26 (八) 大数据与机器学习 28 (九) 区块链 28 五、 数字孪生制造 31 (一) 现状 31 (二) 综述 31 (三) ...
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数字孪生战场
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