・ 确保“部件”传感器和“事件”信息等从城市物理空间到城市数字孪生 体的有效传输。城市数字孪生体能够动态反映物理空间真实现状，如水 电管网的即时运行信息、城市交通的拥堵情况、环保排放的污染物测量 数据、景区实时客流人数等，物理实体和数字孪生体同步更新；
・依据城市数字孪生体做出的决策指令，能够反作用于城市物理空间，例 如交通拥堵的疏解指令能够及时传递到城市交通指挥系统、污染减排控 制措施能够及时传递到交通限行、厂矿限产、医疗预备等现实领域。
3） 先知
・根据物理模型和仿真预测未来，并且随着实体数据的搜集，依据同步速 率进行收敛；
・ 依据城市运行数字孪生体：根据重大节假日运输能力和人流量情况等历 史数据，推演预测下一次的人流情况，以及形成火车站和汽车站等需要 进行运输能力优化调整的计划；
・城市景区数字孪生体：能够根据节假日各车站人流情况、景区周边酒店 预订数据、景区历史客流情况等数据推演出未来景区游客流量、景区配 套服务能力调整计划以及景区设施的维护检修计划等；
・依据城市应急救灾数字孪生体：资源与演习数据能反应到其数字孪生体 上，预测应急救灾时所面对的实际情况；
・市政数字孪生体能够根据当前地下给排水管网设施数据、城市历史水涝 数据和历史气象数据推演出未来可能发生的城市水涝强度及地下管网规 划优化方案；
・依据交通数字孪生体：能够根据城市车辆注册数、道路车流量和交通事 故发生次数等数据推演出各道路通行能力及交通信号灯设置需求。
4） 先觉
・ 城市数字孪生体综合分析天气条件、环境污染、人群流动等因素影响， 推演流行病发展趋势，提前采取预防和医疗保障措施；
・ 对环境污染等影响因素，例如天气气象条件、交通车辆尾气排放、工厂 废气排放等。城市数字孪生体根据其历史数据，依据人工智能算法找到 相关关系，可采取针对性的预防措施，降低经济损失和减少停产停课等 对生产生活的干扰；
・城市数字孪生体根据网络舆情、敏感人员聚集，推演社会治安和群体事 件风险隐患，采取预防性措施；
・城市数字孪生体根据景区客流量历史数据、道路交通承载力、宾馆客房 预定率等数据，推演节假日客流量趋势。采用网络门票预订和经济杠杆 等措施，调控客流，在游客体验和商业利益中找到最佳平衡点；
・城市数字孪生体综合分析各城市管理要素与城市发展目标之间的关系， 合理匹配，模拟规划，满足GDP增长和“宜居城市”建设等多目标优化。
5）共智
・ 城市数字孪生体能够促进各现实城市之间基于各自的自然资源、产业特 征、经济体量等不同和互补，构建城市经济共智圈，如长三角、珠三角、 粤港澳大湾区等，实现城市群可持续生态化的发展；
・通过城市交通数字孪生体之间的协同，实现城市群之间交通网络的整合 和整体规划，真正把城市群融为一体；
・通过城市市政数字孪生体之间的协同，实现城市群之间水、电网络的整 合和整体规划，不同城市间实现能源的最佳利用效率，以及灾害备份；
・ 通过城市安防数字孪生体之间的协同，促进追逃人员的警务合作，以及 人口拐卖、走失人员的快速定位和查找；
・通过城市间环保数字孪生体之间的协同，采取一体化的分析和预防措施, 有效协调解决跨界的空气污染、河流污染等问题；
・通过城市景区数字孪生体之间的协同，帮助游客合理安排跨城旅游路线， 多种旅游资源的互补整合，促进节假日客流量的有序引导和分散，以及 游客旅游体验的提升。